منهجية البيانات

تستخدم EconMap AI نماذج رياضية مرجحة لحساب مؤشرات المقارنة. إليك نظرة موجزة على كيفية حساب درجاتنا:

1. مؤشر تكلفة المعيشة (COLI)

محسوب بالنسبة لمدينة نيويورك كخط أساس (NYC = 100).

COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)

حيث وزن الإيجار = 40%، وزن الغذاء = 30%، المرافق = 15%، النقل = 15%.

2. ملاءمة معدل الادخار الصافي

يحسب الجدوى المالية لصافي راتب المستخدم مقابل مؤشرات النفقات المحلية.

Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100

3. مطابقة نقاط الهجرة بالذكاء الاصطناعي

تستخدم النسب المئوية لمسارات الهجرة (على سبيل المثال، درجات الدخول السريع) توزيعات نقاط العمر، وعتبات المؤهلات التعليمية، والمستويات اللغوية (مصفوفات تحويل CLB/IELTS)، والحدود القصوى للمدخرات المالية السائلة.