Datenmethodik
Formeln, Bewertungsvektoren und Normalisierungskriterien.
EconMap AI verwendet gewichtete mathematische Modelle zur Berechnung von Vergleichsindizes. Hier ist ein kurzer Blick darauf, wie wir unsere Ergebnisse berechnen:
1. Lebenshaltungskostenindex (COLI)
Berechnet relativ zu New York City als Basiswert (NYC = 100).
COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)
Wobei Mietgewicht = 40 %, Lebensmittelgewicht = 30 %, Nebenkosten = 15 %, Nahverkehr = 15 %.
2. Eignung der Nettosparrate
Berechnet die finanzielle Machbarkeit des Nettogehalts eines Benutzers im Vergleich zu lokalen Ausgabenindizes.
Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100
3. KI-Migrationspunkt-Abgleich
Prozentsätze für Einwanderungswege (z. B. Express-Entry-Ergebnisse) nutzen Altersverteilungen, Bildungsnachweise, Sprachniveaus (CLB/IELTS-Konvertierungsmatrizen) und finanzielle Liquiditätsgrenzen.