Metodología de Datos

Fórmulas, vectores de puntuación y criterios de normalización.

EconMap AI utiliza modelos matemáticos ponderados para calcular los índices de comparación. A continuación, se presenta un breve análisis de cómo calculamos nuestras puntuaciones:

1. Índice de costo de vida (COLI)

Calculado en relación con la ciudad de Nueva York como línea de base (NYC = 100).

COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)

Donde PesoAlquiler = 40%, PesoComida = 30%, Servicios = 15%, Transporte = 15%.

2. Idoneidad de la tasa de ahorro neto

Calcula la viabilidad financiera del salario neto de un usuario frente a los índices de gastos locales.

Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100

3. Emparejamiento de puntos de migración IA

Los porcentajes de vías de inmigración (por ejemplo, puntuaciones de Express Entry) utilizan distribuciones de puntos por edad, umbrales de credenciales educativas, niveles de idioma (matrices de conversión CLB/IELTS) y límites de ahorros financieros líquidos.