Méthodologie des Données
Formules, vecteurs de notation et critères de normalisation.
EconMap AI utilise des modèles mathématiques pondérés pour calculer les indices de comparaison. Voici un bref aperçu de la façon dont nous calculons nos scores :
1. Indice du coût de la vie (COLI)
Calculé par rapport à la ville de New York comme référence (NYC = 100).
COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)
Où PoidsLoyer = 40%, PoidsAlimentation = 30%, Services = 15%, Transport = 15%.
2. Pertinence du taux d'épargne nette
Calcule la faisabilité financière du salaire net d'un utilisateur par rapport aux indices de dépenses locales.
Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100
3. Correspondance des points de migration IA
Les pourcentages des voies d'immigration (par exemple, les scores d'Express Entry) utilisent des répartitions de points par âge, des seuils de diplômes, des niveaux de langue (matrices de conversion CLB/IELTS) et des plafonds d'épargne liquide.