データ方法論

公式、スコアリングベクトル、および標準化基準。

EconMap AIは、比較指数を算出するために加重数学モデルを使用しています。スコアの計算方法の概要は以下の通りです:

1. 生活費指数 (COLI)

ニューヨーク市を基準(NYC = 100)として算出されています。

COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)

※家賃比重 = 40%、食費比重 = 30%、光熱費 = 15%、交通費 = 15%。

2. 純貯蓄率適合性

地域の支出指数に対するユーザーの純給与の財務的な実現可能性を計算します。

Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100

3. AI移住ポイントマッチング

移住プログラムの適合率(例:カナダExpress Entryスコア)は、年齢ポイント分布、学歴のしきい値、語学レベル(CLB/IELTS換算マトリクス)、および財務手元資金枠を利用して算出されます。