Datamethodologie
Formules, scorevectoren en normalisatiecriteria.
EconMap AI maakt gebruik van gewogen wiskundige modellen om vergelijkingsindexen te berekenen. Hier is een korte blik op hoe we onze scores berekenen:
1. Kosten van levensonderhoud Index (COLI)
Berekend ten opzichte van New York City als basislijn (NYC = 100).
COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)
Waar Huurgewicht = 40%, Voedselgewicht = 30%, Nutsvoorzieningen = 15%, Vervoer = 15%.
2. Geschiktheid van nettospaarpercentage
Berekent de financiële haalbaarheid van het nettosalaris van een gebruiker ten opzichte van lokale uitgavenindexen.
Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100
3. Match van AI-migratiepunten
Percentages van immigratietrajecten (bijv. Express Entry-scores) maken gebruik van leeftijdspuntverdelingen, drempels voor onderwijsdiploma's, taalniveaus (CLB/IELTS-conversiematrices) en limieten voor liquide spaargelden.