Metodologia de Dados
Fórmulas, vetores de pontuação e critérios de normalização.
O EconMap AI utiliza modelos matemáticos ponderados para calcular índices de comparação. Aqui está uma breve olhada em como computamos nossas pontuações:
1. Índice de Custo de Vida (COLI)
Calculado em relação à cidade de Nova York como linha de base (NYC = 100).
COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)
Onde PesoAluguel = 40%, PesoAlimentacao = 30%, Utilidades = 15%, Transporte = 15%.
2. Adequação da Taxa de Poupança Líquida
Calcula a viabilidade financeira do salário líquido de um usuário em relação aos índices de despesas locais.
Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100
3. Correspondência de Pontos de Migração IA
As porcentagens das rotas de imigração (por exemplo, pontuações do Express Entry) utilizam distribuições de pontos por idade, limites de credenciais educacionais, níveis de idioma (matrizes de conversão CLB/IELTS) e limites de poupança líquida financeira.