Veri Metodolojisi
Formüller, puanlama vektörleri ve normalizasyon kriterleri.
EconMap AI, karşılaştırma endekslerini hesaplamak için ağırlıklı matematiksel modeller kullanır. Puanlarımızı nasıl hesapladığımıza dair kısa bir bakış:
1. Yaşam Maliyeti Endeksi (COLI)
Temel alınan New York şehri ile karşılaştırmalı olarak hesaplanır (NYC = 100).
COLI = (RentWeight × RentRatio) + (FoodWeight × FoodRatio) + (UtilityWeight × UtilityRatio) + (TransitWeight × TransitRatio)
Burada Kira Ağırlığı = %40, Gıda Ağırlığı = %30, Faturalar = %15, Ulaşım = %15.
2. Net Tasarruf Oranı Uygunluğu
Bir kullanıcının net maaşının yerel gider endekslerine karşı finansal fizibilitesini hesaplar.
Savings Index (%) = [(Income - Total Expenses) / Income] × 100
3. AI Göç Puanı Eşleşmesi
Göçmenlik yolu yüzdeleri (örneğin Hızlı Giriş puanları), yaş-puan dağılımlarını, eğitim kimlik bilgileri eşiklerini, dil seviyelerini (CLB/IELTS dönüşüm matrisleri) ve finansal likit tasarruf limitlerini kullanır.